Tag Archief van: data delen
Doe mee aan de pilot van De Datawerf!
Kosten reduceren en nieuwe omzet genereren met data. Een aantrekkelijk verhaal, maar hoe doe je dit? Op 18 februari organiseerden InnovationQuarter, NMT, Gemeente Rotterdam en Maritime Delta samen een webinar over het groeiend belang van datagedreven werken voor de maritieme sector. Maritieme mkb-bedrijven uit Zuid-Holland met ambities in datagedreven werken kunnen ondersteuning krijgen vanuit de pilot De Datawerf. Maak nu je interesse kenbaar.
Jaap Kouwenhoven (Oceanco), Roy de Winter (C-Job) en Tanaka Moyo (IHC IQIP) bespraken samen met Tim Franken (InnovationQuarter) over hun drijfveren om datagedreven te gaan werken. Zij zoomden in op waarom datagedreven werken de toekomst is, wat de voordelen zijn en hoe ze samen met hun klanten werken op dit gebied. Benieuwd naar hun visie en ervaringen?
Bekijk hier de video van Ideecafé Digitalisering.
Zelf aan de slag in de ‘De Datawerf’
Ben of ken jij maritieme mkb-bedrijven uit Zuid-Holland met ambities in datagedreven werken en heb je behoefte aan ondersteuning? Meld je dan via deze survey aan als geïnteresseerde voor De Datawerf.
Wat wil De Datawerf bieden?
- De mogelijkheid om een ‘data maturity’ assessment te doen: waar staat mijn organisatie?
- Advies van onafhankelijke experts op je implementatieplan en business case
- Een financiële impuls voor de beste voorstellen (max 50% subsidie)
Wanneer start De Datawerf?
Pilotprogramma vanaf Q3 2021 (onder voorbehoud)
Programma ‘10 keer klaar voor Industrie 4.0’ leert mkb meer uit machines te halen met data
In het voorjaar start SMITZH het programma ‘10 keer klaar voor Industrie 4.0’, waarbij productiebedrijven met kleine serie productie geholpen worden om data uit hun machines te halen en slim kunnen gebruiken. Dit resulteert in lagere kosten en kortere doorlooptijden. SMITZH roept mkb-bedrijven op om zich aan te melden. Op 23 maart en 13 april is er een webinar waarin alle informatie over het verloop van het programma wordt gedeeld.
Jeroen Broekhuijsen, Team lead Digital Twinning bij TNO: “Wil jij als mkb-ondernemer leren hoe je meer uit je machines haalt door slim met data om te gaan? Dit is niet alleen weggelegd voor grote bedrijven, maar is nu ook betaalbaar en geschikt voor kleine series producties. In het project ’10 keer klaar voor Industrie 4.0’ verkennen we samen welke data-gedreven beslissingen er in jouw bedrijf mogelijk zijn, door data te ontsluiten en die te verbinden met jouw processen. Dit kan resulteren in lagere kosten en kortere doorlooptijden.”
10 keer klaar voor Industrie 4.0
Tien productiebedrijven verkennen in vier maanden tijd samen met de experts van TNO en Produmize welke data-gedreven beslissingen er in hun bedrijf mogelijk zijn. Hiervoor ontsluiten ze data en verbinden deze met hun processen. De deelnemende mkb-bedrijven stellen hiervoor een projectmanager met voldoende beslissingsbevoegdheid beschikbaar, die samen met TNO en Produmize het project uitvoert.
Resultaten
Na het doorlopen van dit traject wordt het volgende bereikt:
- Minimaal vijf machines zijn geïntegreerd met een platform om de data te ontsluiten
- Er is een Live data dashboard ingericht om de data te gebruiken
- Toepassingen zijn ingericht van Data Driven Decision Making
- Ervaring opgebouwd met het verbinden van data en informatie uit machines aan processen en beslissingen
Leren digitaliseren
De deelnemers doorlopen het traject in een groep van tien mkb-bedrijven. De projectmanager neemt samen met een directielid zitting in de Digitalisatie-kenniskring. Binnen de kenniskring wordt de voortgang van de individuele implementaties besproken, maar belangrijker nog worden de kansen en uitdagingen die we zien met elkaar gedeeld. Zo wordt bekeken wat je met de data kan en welke data zinvol is binnen de eigen organisatie. De Digitalisatie kenniskring komt eens per maand bij elkaar.
Profiel deelnemende bedrijven
- Productiebedrijven met (klein) serie productie
- Meerdere machines in de fabriek die in staat zijn om data gestructureerd te ontsluiten via bijvoorbeeld OPC-UA
- ERP systeem in gebruik
- Eigen IT ondersteuning (intern of extern)
Wat wordt gevraagd van de deelnemers
- Toegang tot bedrijf en IT omgeving
- Voldoende mens capaciteit voor de IoT kring en implementatie
- Een investering van € 6.000,-
Meer informatie
Kijk hier voor het volledige programma van ’10 keer klaar voor Industrie 4.0′.
Neem voor meer informatie contact op met: Jeroen Broekhuijsen via: jeroen.broekhuijsen@tno.nl. Aanmelden kan via deze site.
6 Big Data voorbeelden en concrete tips voor de industrie
Big Data. Het zou dé manier zijn om eenvoudig je verdienmodel te verbeteren. Het is alleen zo’n containerbegrip dat het al snel onduidelijk wordt wat jij er binnen jouw bedrijf mee kan bereiken. Om je te inspireren, bespreekt Jeroen Broekhuijsen, dataspecialist bij TNO, zes praktische voorbeelden van Big Data toepassingen in de industrie. Daarnaast geven we je een aantal tips om zelf aan de slag te gaan en bespreken we hoe SMITZH jou daarbij kan helpen.
Zinvolle Big Data digitalisering
Dat je business uit data kunt halen, daar ben je je van bewust. Je bent alleen geen facebook of Google, maar hebt gewoon je productie draaiende te houden. Is het dan wel zinvol om in Big Data te investeren? Laten we hier eens verder op inzoomen. Want zodra de data die je bij kunt houden over jouw bedrijf niet meer in een Excel sheet past, beschik je over de mogelijkheid om Big Data succesvol toe te passen.
Binnen de industrie zijn er drie toepassingsgebieden waar je mogelijk kunt verslimmen door Big Data:
- Je fabriek met alle bijbehorende machines, processen en personeel.
- Je samenwerkingsketen met partners, leveranciers en klanten.
- De levenscyclus van je product of dienst.
Uiteraard doe je dit niet zomaar omdat het kan, maar omdat digitalisering helpt. Je begint met het uitgangspunt dat er ruimte is voor verbetering binnen één van deze toepassingsgebieden. Bijvoorbeeld op het gebied van kwaliteit, aansturing, procesbeheersing of de tijd die je nodig hebt om een product van offerte tot levering te brengen. Een digitaliseringsexpert kan vervolgens goed inschatten of er voor dat uitgangspunt mogelijk een oplossing ligt in technieken als visualisatie, datamanagement, sensoren, IoT, beeldherkenning, machine learning en meer.
Concrete voorbeelden van Big Data toepassingen
Om je een beeld te geven van wat er zoal mogelijk is met Big Data, bespreekt Jeroen Broekhuijsen, data-expert bij TNO, zes concrete voorbeelden van succesvolle toepassingen van Big Data in de maakindustrie.
1. Tuinder op zoek naar rotte paprika’s
Een tuinder gebruikt plukmachines die uitgerust zijn met sensoren en camera’s. Hij bedenkt dat zijn productieproces efficiënter kan verlopen als hij de rotte paprika’s er zo vroeg mogelijk uit kan pikken. Op basis van grote hoeveelheden data in de vorm van plaatjes leert de plukmachine een gezonde paprika te herkennen en onderscheiden van een rotte paprika. De tuinder weet door deze Big Data toepassing zijn productieproces tot 2% te versnellen.
2. Scheepswerf die planning optimaliseert
Het maken van een schip is een arbeidsintensief proces. Daar komen al snel meer dan een miljoen manuren bij kijken. Een goede planning heeft een enorm positief effect op de kosten. Door alle stappen uit het productieproces te digitaliseren en koppelen aan waarden als uren en afhankelijkheden, kan de scheepswerf bij een vertraging bepalen welke processen doorgang kunnen vinden en welke niet. Personeel komt door deze Big Data toepassing minder snel stil te zitten en dat bespaart kosten.
3. Duurzaam mallen maken zonder fouten
Mallen maken is een productieproces waarbij veel afval ontstaat. Als je een mal met een lasrobot 3D-print kun je dit voorkomen. Maar hoe voorkom je dat de lasrobot fouten maakt tijdens het printen? Hier gebruik je Big Data voor. Een slimme machine kan op basis van historie en beeldherkenning zorgen dat apparaten elkaar niet raken. Zodra er een afwijking wordt gemonitord, wordt een seintje gegeven om het automatische productieproces te controleren en bij te stellen. Kortom: geen onnodige kosten én duurzamer.
4. Gezamenlijk staalmagazijn voor de regio
In een industriegebied zijn meerdere producenten die staal gebruiken en dit in hun eigen fabrieken opslaan. Door elkaars voorraden te delen en met Big Data voorspellingen te doen voor de gezamenlijke toekomstige behoeften, kunnen de producenten met een gezamenlijk staalmagazijn veel kosten besparen. Het staal neemt zo niet onnodig veel ruimte in beslag en bestellingen kunnen in grotere hoeveelheden en dus goedkoper worden gedaan.
5. Track en trace in de keten van een chipmaker
Een grote chipmaker werkt met tien partijen samen in de keten voordat hij een product oplevert. Al deze partijen zijn afhankelijk van elkaar. De klant krijgt echter enkel de indicatie dat het product binnen acht dagen klaar is. Door met track en trace te werken, kunnen de ketenpartners voorkomen dat een product ergens onnodig lang ligt opgeslagen. De klant heeft meer inzicht in het proces en weet precies wanneer hij het eindproduct kan verwachten. Efficiëntie van de ketensamenwerking en de klanttevredenheid nemen toe.
6. Datavisualisatie identificeert klanten die aandacht vragen
Een assemblagebedrijf werkt met een ERP-systeem. In een maandelijks rapport is af te lezen hoe lang een bestelling in het magazijn ligt en welke klanten deze hebben besteld. Door deze maandelijkse gegevens over een jaar heen te visualiseren, wordt het makkelijker om analyses uit te voeren en voorspellingen te doen. In eens wordt inzichtelijk welke klant zijn bestelling nooit ophaalt en welke klant tegen de verwachting in is gestopt met bestellen. De accountmanager weet hierdoor op welke klant hij zijn aandacht moet richten.
Big Data voorbeelden… En nu?
Wellicht heeft één van de voorbeelden jou al geïnspireerd om mogelijke verbeteringen te spotten voor je fabriek, keten of product. Als dit niet het geval is, kan het de moeite waard zijn om een medewerker uit zijn dagelijkse processen vrij te maken of een onafhankelijk expert in te huren om te bepalen waar je verbeterslagen kunt maken.
Jeroen: “Veel bedrijven zijn angstig dat er grote investeringen en aanpassingen gedaan moeten worden om Big Data succesvol toe te passen. In de praktijk blijkt dat 70% van de benodigde data vaak al in het bedrijf gemeten wordt. Het ontbreekt alleen aan een bekwaam data-expert om de data samen te brengen of te bedenken hoe deze data beter gebruikt kan worden.”
Maak gebruik van SMITZH
SMITZH helpt je graag bij het vinden van een data-expert zoals Jeroen om een Big Data analyse te maken. Vaak is een dag rondlopen bij het bedrijf, mensen spreken en processen bestuderen al voldoende. Bovendien kun je met een voucher voor een haalbaarheidsonderzoek een flinke korting krijgen om jouw vermoeden te staven. De SMITZH fieldlabs beschikken over de laatste onderzoeksfaciliteiten en hebben ruime ervaring met data en digitalisering. Zo heb jij binnen de kortste keren een stevige onderbouwing om te bepalen hoe je met Big Data verder kunt gaan en krijg je meer inzicht in wat de Big Data toepassing jouw bedrijf kan opleveren.
Meer weten?
Zou je graag eens met ons willen sparren over mogelijke Big Data toepassingen binnen jouw bedrijf? Of heb je interesse in een haalbaarheidsonderzoek om beter te bepalen of Big Data een oplossing is voor jouw probleem? Neem dan contact op met Lotte de Groen. Zij kan je alles vertellen over de mogelijkheden bij SMITZH en je verbinden aan een expert zoals Jeroen.
VIDEO: Frankenhuyzen & SMITZH
In deze video vertelt Frankenhuyzen hoe zij gebruik hebben gemaakt van de mogelijkheden die SMITZH biedt. Laat je inspireren en ontdek hier hoe jij zelf gebruik kunt maken van SMITZH.
Frankenhuyzen is een industrieslijperij die sterk is in het ontwikkelen en produceren van verspanende gereedschappen.
Digitaliseren? Zet eerst een haalbaarheidsonderzoek op
Wil jij aan de slag met data delen en digitaliseren? Overweeg je jouw productie(processen) te verbeteren door het gebruik van technologieën zoals bijvoorbeeld ERP, Big Data en Internet of Things? Doe altijd eerst een haalbaarheidsonderzoek. Een haalbaarheidsonderzoek helpt je strategische keuzes te maken en voorkomt onnodig hoge kosten. Wij vertellen je graag meer over de opzet van een haalbaarheidsonderzoek, wat het oplevert en hoe SMITZH hierbij kan helpen.
Bouwen aan een digitale fabriek
Jouw organisatie gaat mee met de tijd. Jij ziet in dat je door het delen van data en digitalisering positieve stappen kunt zetten in de productiviteit, ketensamenwerking, doorlooptijd en kostenreductie in jouw bedrijf. Diverse leveranciers bieden innovatieve industrie 4.0 oplossingen aan waarbij afdelingen en machines digitaal verbonden worden, processen automatisch verlopen en data processen optimaliseren. Het is lastig te overzien wat een toepassing nou echt betekent voor jouw organisatie. Is een dergelijke techniek wel te implementeren in jouw productieketen? Welke investeringen moet je doen? En hoe staat het met de risico’s zoals veiligheid als je data gaat uitwisselen? Voordat je start met innoveren en je een leverancier kiest om mee in zee te gaan, is het fijn om meer zicht te hebben op het potentieel van het idee dat je hebt.
Hoe zet je een haalbaarheidsonderzoek op?
Een haalbaarheidsonderzoek bestaat uit een aantal stappen. Je zet een haalbaarheidsonderzoek pas op als je een shortlist hebt van technologieën of gelooft dat één bepaalde technologie een oplossing kan bieden voor jouw organisatie.
1. Opzet definiëren
Allereerst bepaal je wat je in je haalbaarheidsonderzoek wilt toetsen. Het verwoorden van de probleemstelling lijkt eenvoudig, maar is dat niet. Vaak geeft het formuleren van het doel, de (f)actoren, het probleem en verwachte resultaat al een heleboel inzicht. Een mogelijke vraagstelling zou bijvoorbeeld kunnen zijn: Welke data moet ik verzamelen om slimmer te produceren en is het mogelijk dat proces te automatiseren? Of: Wat is de meest geschikte, betaalbare oplossing voor het veilig delen van data in mijn keten? Of: Hoe kunnen we nieuwe en bestaande machines samen via een industrieel Internet-of-Things-netwerk laten samenwerken.
2. Onderzoeksmethode kiezen en experts betrekken
Vervolgens verrijk je je opzet met een onderzoeksmethode en bepaal je de grootte van je onderzoek en de benodigde expertise. Het onderzoek kan kwantitatief, kwalitatief of een combinatie van beiden zijn. Ook kan het onderzoek enkel bestaan uit deskresearch, ervaringsonderzoek of een combinatie van beiden. Je zult niet altijd zelf over de expertise, middelen of tijd beschikken om het onderzoek uit te voeren. Daarnaast wil je dat je haalbaarheidsonderzoek zo objectief mogelijk is. Dat werkt beter als je daar een externe bij betrekt. In een onderzoeksinstelling of fieldlab werken mensen dagdagelijks met nieuwe technologie. Daarbij kunnen ze je ook merk-onafhankelijk adviseren.
3. Verzamelen gegevens en analyse
In de derde fase verzamel je samen met de experts de benodigde gegevens. Vervolgens analyseer je deze. Wat verwacht je aan kosten en resultaten? Aan welke eisen moet je voldoen? Welke middelen heb je nodig? Wat zijn de kansen en risico’s? Welke stappen zijn er nodig om de innovatie te realiseren? Welke leveranciers zijn er en met welke betaalmodellen werken zij? Wat betekent de nieuwe technologie mogelijk voor de samenwerking met je ketenpartners?
In ons eerdere voorbeeld van het inrichten van een IoT-netwerk is het belangrijk om te inventariseren welke machines je in huis hebt, welke je mogelijk wilt aanschaffen, of je extra sensoren nodig hebt, wat de eisen zijn om deze machines in hetzelfde netwerk te hangen, of je hiervoor 5G nodig hebt, welke gegevens in de cloud komen te staan, wat de geschatte kosten zijn om het netwerk aan te leggen, of er software nodig is om te monitoren en besturen, wat mogelijke leveranciers daarvan zijn, of je personeel anders moet gaan werken, of daar een opleiding voor nodig is en welke kosten daar aan hangen. etc.
4. Conclusie en advies
Tot slot maak je de balans op. Wat vind je van de gevonden positieve en negatieve bevindingen? Is het de moeite waard om de technologie in jouw organisatie te implementeren? Wat is de slaagkans? Zijn er eventueel andere onderzoeksrichtingen die je eerst zou willen verkennen? Zorg voor een beargumenteerde conclusie en een concreet advies met vervolgstappen.
Als je nog steeds mogelijkheden ziet in je initiële idee, is zo’n vervolgstap vaak een innovatieproject te doen om op kleine schaal in de praktijk te toetsen of jouw idee werkt. Je bouwt dan een prototype en gaat de toepassing van de nieuwe technologie demonstreren, testen en valideren. In een haalbaarheidsonderzoek zitten deze elementen nog niet. Je test hooguit de werking en ervaart de mogelijkheden van de nieuwe technologie. Daarna start pas het experimenteren.
Waarom een haalbaarheidsonderzoek opzetten?
Je doet een haalbaarheidsonderzoek om kosten te besparen en de slaagkans van je idee te bepalen. Soms kom je tot de conclusie dat de inzet van een nieuwe technologie voor jouw organisatie helemaal niet werkt of niet te betalen is. Het is handig om daar achter te komen voordat je grote investeringen doet en contracten afsluit. Ook kan het je de tijd en kosten van een innovatiepilot besparen.
Een andere reden om een haalbaarheidsonderzoek te doen, is omdat het je kan helpen bij het verkrijgen van financiering en draagvlak. Innovatiesubsidies, gemeenten en banken vragen steeds vaker om grondige onderbouwing van een idee. Maar ook intern kan het je helpen bij het maken van strategische keuzes en meekrijgen van collega’s in budget voor innovatie.
Maak gebruik van SMITZH
SMITZH helpt je graag bij het doen van een haalbaarheidsonderzoek. Wij geloven er in dat een verdere digitalisering van onze industrie onze economie en concurrentiepositie kan versterken. Om die reden hebben we vouchers beschikbaar om met een korting tot € 10.000,- jouw onderzoek op te zetten. Daarnaast hebben we ervaring met het doen van haalbaarheidsonderzoek en een flink netwerk van fieldlabs en experts die jou verder kunnen helpen. Onze fieldlabs beschikken over de laatste onderzoeksfaciliteiten en hebben vaak al veel ervaring met data en digitalisering opgedaan.
Mocht je nog niet weten van welke technologie jij de haalbaarheid zou willen onderzoeken, doe dan eerst eens een workshop om dat te inventariseren. Ook hier zijn mogelijkheden voor om dit geheel gratis of met een korting tot € 5.000,- te doen.
Meer weten?
Wil je meer weten over wat een haalbaarheidsonderzoek kan opleveren in de praktijk? Lees dan de casestudy van VAF Instruments. Dit maakbedrijf onderzocht samen met SMITZH de toepassing van visiontechnologieën om slimmer productonderdelen te kunnen identificeren. Het haalbaarheidsonderzoek gaf hen inzicht in een veel goedkopere oplossing en inspiratie voor nieuwe innovaties.
Wil je direct sparren over de mogelijkheden van een haalbaarheidsonderzoek bij jouw productiebedrijf? Neem dan direct contact op met Lotte de Groen.
Hoe het delen van data maakbedrijven productiever kan maken
Makkelijk, foutloos en veilig gegevens met elkaar kunnen delen is voor bedrijven in de complexe maakindustrie cruciaal. Het zorgt voor een betere afhandeling van orders en uiteindelijk zorgt het voor een sneller productieproces. Veel kleinere bedrijven in de supply chain krijgen zaken als facturen, orders en andere bedrijfsprocessen niet automatisch binnen. Als die data handmatig in je eigen ERP-systeem verwerken, is ontzettend veel extra administratief werk en maakt de kans op fouten groter, omdat data verkeerd geïnterpreteerd kunnen worden. Het Smart Connected Supplier Network (SCSN) kan een oplossing bieden, maar dan moeten maakbedrijven zich wel aansluiten.
Dit artikel is overgenomen van Innovation Origins. Een van de thema’s binnen SMITZH is data delen. Heb je interesse in onderzoek rondom dit thema? Schakel dan met Lotte de Groen. Wij staan in verbinding met het SCSN, meer informatie daarover vind je hier. Het initiatief is ontstaan vanuit Noord-Brabant, maar de ambitie is om wereldwijd op te schalen om het netwerk tot een succes te kunnen maken. Zo is het Zuid-Hollandse Tradecloud al aangesloten. Het plan is om de komende 2 jaar naar ruim 2.000 aangesloten maakbedrijven te groeien. Je kunt direct contact opnemen met Rutger van der Male als je specifiek interesse hebt in SCSN.
Oplossingen voor data delen
Om al die gegevens vlekkelozer met elkaar te delen bestaan er al oplossingen. Gegevens in de cloud opslaan of directe verbindingen tussen bedrijven opgezet door IT-bedrijven. Maar dit brengt verschillende nadelen met zich mee volgens Rutger van der Male, projectmanager Smart Industry bij TNO. Zo kunnen bedrijven die hun gegevens in een cloud opslaan de controle over hun gegevens kwijtraken en kost het opzetten van directe verbindingen veel geld. “Voor iedere partner waarmee je gegevens uit wilt wisselen moet je een aparte verbinding opzetten. Dat is vooral voor mkb-bedrijven niet te betalen. Cloud-oplossingen hebben weer als nadeel dat deze alleen goed werken als iedereen dezelfde serviceprovider heeft. Dit kan weer leiden tot afhankelijkheid van één partij.”
Volgens hem is er nog veel te verbeteren. “Het netwerk rond bedrijven die samen complexe eindproducten maken wordt steeds belangrijker. Dit netwerk moet in staat zijn om op een veilige en snelle manier gegevens rond te sturen. Niet alleen orders en facturen, maar ook product -en technische gegevens. Daar gaat nu nog te veel mis. Om even wat open deuren te noemen: Verschillende systemen en een andere semantiek. Niet alle bedrijven werken met dezelfde apparatuur en ook hoe gegevens worden ingevoerd, gebeurt overal net weer iets anders.”
Supply chain verbinden
Om al deze bedrijven in de supply chain – van OEM tot staalproducent – met elkaar te verbinden is het Smart Connected Supplier Network (SCSN) opgericht. Een overkoepelende communicatiestandaard waar IT-bedrijven en maakbedrijven zich op aan kunnen sluiten.
Het project is in 2017 opgezet in door Brainport Industries en TNO in samenwerking met maakbedrijven en software-ontwikkelaars, toen uit een inventarisatie bleek dat het niet snel kunnen delen van data, de sector het meest tegenhoudt om effectief samen te kunnen werken. Inmiddels maakt het project onderdeel uit van het Innovatieprogramma ‘Fabriek van de Toekomst’ op Brainport Industries Campus, waardoor een opschaling van het aantal deelnemers uit de maakindustrie mogelijk wordt.
Om uit te leggen hoe het werkt, schuift Mike de Roode van TNO aan, die zich bezighoudt met de technische aspecten binnen het project: “Op dit moment werken veel bedrijven met een traditionele EDI-verbinding, hiermee zetten ze een verbinding op tussen hun eigen bedrijf en bijvoorbeeld een leverancier. Maar in deze industrie zie je dat bedrijven niet één leverancier hebben, maar een hele keten. Dus voor ieder bedrijf waarmee ze data willen delen, moet er een nieuwe verbinding worden opgezet. Iedere keer opnieuw.”
De Roode legt uit dat het SCSN dit oplost door overkoepelende afspraken te maken met aangesloten serviceproviders. Net zoals dat in de telecomindustrie gebeurt. “Ik ben klant bij KPN, maar ik kan ook bellen naar mensen die bij Vodafone zitten. Zo werkt het SCSN netwerk in feite ook. Een maakbedrijf kan een serviceprovider kiezen en het SCSN-netwerk zit ertussen. Het maakt daarom dan niet meer uit welk IT-systeem of serviceprovider een bedrijf heeft.”
Wereldwijde standaard worden
Een ander belangrijk punt is volgens De Roode dat in dit model maakbedrijven zelf controle blijven houden over hun eigen data. “Data is het nieuwe goud, het is van grote waarde om het productieproces te verbeteren. Geen centrale opslag, maar veilige uitwisseling waarbij maakbedrijven zelf de baas blijven.”
Naast deze technische infrastructuur bestaat het SCSN uit een berichtenstandaard. De taal die ervoor zorgt dat alle informatie op dezelfde manier verwerkt wordt. “In deze taal staat alles in. Van financiële zaken tot planningen en 3D-tekeningen. We hebben deze berichtenstandaard ontwikkeld door een intensieve samenwerking met maak -en ICT-bedrijven. Het mooie hiervan: alles is gebaseerd op internationale standaarden. Op deze manier willen we niet alleen Nederland maar ook Europa hierop aansluiten. Dat willen we doen binnen Europese innovatietrajecten waarin we onderzoeken hoe we SCSN op kunnen schalen. Dit doen we bijvoorbeeld met use-cases in Frankrijk en Spanje. Het uiteindelijke doel is om SCSN naar een wereldwijd niveau te brengen. Maar eerst willen we op verschillende Europese standaarden voor de industrie aansluiten, waardoor landspecifieke eigenschappen zijn ondersteund”, legt De Roode uit.
Voor SCSN de stap naar de rest van Europa en de wereld kan maken, moet de Nederlandse maakindustrie zich aansluiten. Het plan is om de komende 2 jaar naar ruim 2000 aangesloten maakbedrijven te groeien. Op dit moment zijn dat er ruim 100 en zo’n 10 serviceproviders. Volgens Rutger van der Male valt er nog veel winst te behalen: “Zeker bij mkb-bedrijven waar ze anno 2020 nog met excel-bestandjes werken. Hiermee kun je in één keer de hele keten digitaal maken, waarbij iedereen dezelfde standaard hanteert. Dit kan leiden tot een productiviteitsverhoging van wel 20 procent.”
Webinar Digital Manufacturing for Composites
Wat betekent slim produceren voor composieten? Ontdek hoe je jouw productie van composietonderdelen kan verbeteren door te automatiseren. Vergroot je productiviteit, werk met een dynamische planning, creëer meer flexibiliteit, hogere kwaliteit en snellere responstijd bij fouten. In dit webinar krijg je een update van de oplossingen die op dit moment beschikbaar zijn. Daarnaast krijg je een live demo van de Automated Laminated Cell in actie. Samen met jou verkent The Digital Factory For Composites graag welke oplossing bij jou past.
In dit interactieve webinar kom je meer te weten over hoe The Digital Factory for Composites naar een digitale toekomst kijkt, de digitale mogelijkheden die bij Airborne ontwikkeld zijn en hoe je deze in de praktijk kunt gebruiken. Denk aan toepassingen als data analytics, digital twins en AI om zero programming, productieplanning en werkinstructies te optimaliseren. Sprekers zijn Marcus Kremers, CTO bij Airborne en Anders Brødsjø, Technology Manager bij Airborne. Als je vragen hebt die je graag tijdens het webinar beantwoord ziet, kun je die vooraf via het aanmeldformulier doorgeven. Voertaal: Engels.
Aanmelden
Nieuwsgierig? Meld je hier direct aan voor het webinar op 25 juni 16 uur CET | 10 uur EST en kom meer te weten! Het webinar zal interactief zijn met de mogelijkheid om experts te spreken en vragen te laten beantwoorden.
Tag Archief van: data delen
Niets gevonden
Uw zoekopdracht leverde helaas geen artikelen op
SMITZH wordt gecoördineerd door InnovationQuarter, en wordt mede mogelijk gemaakt door diverse partners.
